A seguir, você irá aprender a realizar a análise do estoque de produtos de datas anteriores dentro do sistema instalado da DouraSoft.
A análise de estoque de produtos em datas anteriores é importante para que a empresa consiga manter um controle do que entrou e saiu, e quais os motivos e operações realizadas. Você pode conferir a quantidade que está sendo transferida para seu operador analisando estes dados, vendo o dia ou período que houveram as transferências.
Como realizar a análise de estoque de produtos em datas anteriores
Acesse primeiramente o menu de Transferências através do caminho Retaguarda -> ESTOQUE -> Transferências. Uma janela de filtro de datas será aberta, nela, você pode filtrar por datas específicas se assim desejar. Por exemplo, se quiser ver as transferências que ocorreram no mês de fevereiro de 2022, você pode colocar como data inicial 01/02/2022 e data final 28/02/2022.
Após localizar a transferência que deseja verificar, basta clicar com o botão direito do mouse em cima da transferência de produtos, e selecionar a opção Detalhar Transferências, e o sistema irá trazer um relatório mostrando a data da transferência, o Status da Transferência, o Operador de Origem, o Operador de Destino, e quem estava logado no momento da transferência, além do produto e quantidade do mesmo.
Desta maneira, para saber o quanto que este operador vendeu ou o que sobrou no dia, basta você analisar o resumo de sessão deste operador, e assim, saberá o quanto sobrou no final do dia do estoque.
Como conferir o resumo de sessão de um operador
Para conferir o resumo de sessão de um operador, você deve acessar o menu TFL -> TFLS FECHADOS, e uma janela de filtro de datas será aberta. Insira neste filtro a data que você queira verificar, clique no botão de Confirmar (✔), e localize o caixa que você queira verificar.
Após localizá-lo, selecione o mesmo clicando com o botão esquerdo do mouse, após isso clique com botão direito do mouse sobre ele, e selecione a opção Resumo de Sessão, e um resumo de sessão será aberto, mostrando as quantidades vendidas de produtos neste dia em questão.
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